הכנת כתוביות מדויקות לבדיקה אנושית

זיהוי הדיבור הוא הטיוטה הראשונה

זיהוי דיבור אוטומטי יכול לחסוך חלק גדול מהעבודה החזרתית, אך קובץ כתוביות המוכן לפרסום עדיין מרוויח מבדיקה אנושית. שמות, מונחים מקצועיים, דוברים חופפים והקלטות רועשות זקוקים להקשר שלא תמיד קיים למודל.

התזמון משפיע על הקריאות

גם משפט נכון עלול להיות קשה לקריאה כשהוא מופיע לזמן קצר מדי, חוצה מעבר סצנה או מכיל יותר מדי טקסט. כדאי לבדוק יחד את אורך המקטע, קצב הקריאה ושבירת השורות.

SwiftTool שומרת את חותמות הזמן ואת הטקסט באותו פרויקט, כדי שניתן יהיה לבדוק שינויים לפני תרגום או ייצוא.

אישור המקור לפני התרגום

מומלץ לתקן קודם את תמלול המקור. תרגום של תמלול שלא נבדק מכפיל שגיאות כתיב וחלוקה בכל שפת יעד.